
Von Grundlagen bis komplexe Integration – klar, kurz, mit echtem Mehrwert.
KI in Versicherungen – einfach erklärt.
FRAGEN & ANTWORTEN
1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist Software, die Aufgaben erledigt, für die bisher menschliches Denken nötig war – z. B. Texte verstehen, Daten analysieren oder Entscheidungen vorschlagen.
Versicherer profitieren davon, weil KI große Informationsmengen schnell erkennt, auswertet und daraus sinnvolle Handlungsschritte ableitet.-
KI ist der Oberbegriff für intelligente Systeme.
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Machine Learning (ML) sind Modelle, die aus Daten lernen.
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Large Language Models (LLMs) sind KI-Systeme, die Sprache verstehen, strukturieren und interpretieren.
Für Versicherer sind LLMs besonders wertvoll, weil sie Texte wie Schadenmeldungen, Gutachten oder E-Mails fachlich verstehen können.-
Weil KI inzwischen praxisreif ist:
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Sie arbeitet schnell und präzise.
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Sie kann komplexe Fachaufgaben übernehmen.
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Sie senkt Kosten und Bearbeitungszeiten drastisch.
Gerade in der Versicherungswirtschaft eröffnen sich dadurch enorme Einsparpotenziale.-
Klassische Software folgt starren Regeln.
KI interpretiert Inhalte, zieht Schlussfolgerungen und passt sich an neue Daten an.
Für Versicherer heißt das:
Eine KI erkennt Deckungslücken, Schäden, Risiken oder notwendige Dokumente von selbst – ohne manuell vordefinierte Regeln.


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2. Nutzen & Potenziale für Versicherer
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Bis zu 40 % weniger Bearbeitungskosten
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Bis zu 70 % kürzere Durchlaufzeiten
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Weniger Fehler
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Verbesserte Kundenzufriedenheit
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Höhere Produktivität
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Schadenmanagement (Foto, Video, Text)
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Underwriting und Risikobewertung
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Vertragsänderungen (Einschlüsse, Ausschlüsse, Stornos)
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Kundenservice / E-Mail-/Dokumenteninterpretation
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Betrugserkennung
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Gebäude- und Inventaranalyse
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Dokumente analysieren
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Deckungsprüfungen durchführen
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Schadenkosten schätzen
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Handlungsschritte vorschlagen
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Daten extrahieren
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Vorgänge priorisieren
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Schnelle Analyse von Kundendaten
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Erstellung von Risikoberichten
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Automatisierte Antworten
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Unterstützung bei Beratung und Verkauf
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Effiziente Dokumentenbearbeitung
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3. Praktische Use Cases in der Versicherungswirtschaft
KI kann:
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Schadenbilder analysieren
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Betrugsmuster erkennen
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Deckung prüfen
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Reservevorschläge liefern
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Auszahlungsempfehlungen geben
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Dokumente automatisch anfordern
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Risikoprüfung auf Basis aller verfügbaren Daten
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Gebäudebewertungen (inkl. 3D-Scan)
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Scoring und Risikoempfehlungen
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Vergleich mit Referenzbedingungen
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Die KI liest die Anfrage, z. B.:
„Bitte Person X aus dem Vertrag entfernen.“
→ Sie erkennt Vorgang, Vertragsart, notwendige Schritte und Datenfelder.
→ Der Sachbearbeiter muss nur noch bestätigen.-
Vorsortierung von E-Mails
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Vorschläge für Antworten
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Erkennung des Geschäftsvorfalls
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Zuordnung zu Teams
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Prüfung der Dokumentenvollständigkeit
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FRAGEN & ANTWORTEN
4. Start und Einführung im Unternehmen
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Kleinen, klaren Use Case auswählen
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Datenwege definieren
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Erste Pilotumgebung starten
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Ergebnisse messen
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Skalieren
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Mit 9elf26.ai dauert ein Pilot oft nur 4–6 Wochen.
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Transparenz über Ziele
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Einfache Schulungen
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Rollen klar definieren
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Mitarbeiter in Pilotphasen einbinden
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Sorgen ernst nehmen (“KI ersetzt nicht – sie entlastet”)
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Zu große Projekte
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Fehlende klare Ziele
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Kein Prozessverantwortlicher
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Keine Teststrategie
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Unklare Datenqualität
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Nein – aber man braucht:
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Prozesswissen
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Fachentscheider
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IT-Ansprechpartner
Die komplexen KI-Funktionen übernimmt die Plattform (z. B. 9elf26.ai).
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KI für Ihre Versicherungsprozesse
Zentrale KI Plattform für Sach-, Lebens- und Krankenversicherer
FRAGEN & ANTWORTEN
5. Integration in Systeme & Prozesse
Über APIs oder Batchprozesse.
9elf26.ai ist kompatibel mit Systemen wie:-
Bestandsführungssystemen (z. B. V’ger, Guidewire, msg, adesso)
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Drittsystemen (CRM, Schadenportale)
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Dokumentenmanagementsystemen
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Beispielsweise:
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Dokumente
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E-Mails
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Bilder/Videos
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Stammdaten
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Bedingungen
Die KI benötigt keine besonderen Formate – PDFs, JPGs, DOCX oder strukturierte Daten reichen.
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Fachliche Tests
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End-to-End-Tests
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Versionierung (z. B. jeder Prompt und jedes Modell wird historisiert)
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Monitoring der Ergebnisse
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Qualitätsmetriken
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Die KI erkennt den Vorgang → ordnet ihn ein → schlägt Maßnahmen vor → führt Arbeitsschritte automatisch aus.
Der Mensch bestätigt oder korrigiert.
Mensch + KI ergeben maximale Prozessqualität.


FRAGEN & ANTWORTEN
6. Sicherheit, Regulierung & Governance
Ja.
Versicherer müssen jedoch beachten:-
EU AI Act
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DSGVO
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BaFin-Vorgaben zur Nachvollziehbarkeit
9elf26.ai erfüllt alle relevanten Rahmenbedingungen.
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Verarbeitung in Europa
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keine Speicherung ohne Zustimmung
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Pseudonymisierung
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Audit-Trails
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Verschlüsselung
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Ja.
Die Plattform zeigt:-
Welche Eingabedaten genutzt wurden
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Welche Regeln angewendet wurden
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Welche Ergebnisse erzeugt wurden
Dies ist essenziell für Regulierung und Qualität.
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KI-Verantwortlicher
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Qualitätsmanagement
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Richtlinie für KI-Nutzung
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Monitoring & Rückmeldeschleifen
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FRAGEN & ANTWORTEN
7. Wirtschaftlichkeit & strategische Bedeutung
Viele Projekte erreichen bereits nach 3–6 Monaten positive Effekte:
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Weniger Bearbeitungszeit
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Geringere Sachbearbeiterkosten
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Bessere Abschlussraten
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Weniger Rückfragen
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Sachbearbeiter werden von Routine entlastet.
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Arbeit wird fachlicher, weniger administrativ.
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KI liefert Entscheidungsvorschläge, keine Endentscheidungen.
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Schnellere Prozesse
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Höhere Kundenzufriedenheit
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Geringere Kostenbasis
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Zugriff auf mehr Automatisierung
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Wettbewerbsvorteile
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Ja, perspektivisch:
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Pay-per-Use
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Prävention statt Reaktion
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Automatisierte Risk-Scoring-Modelle
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Schnellere Produktentwicklung
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FRAGEN & ANTWORTEN
8. Speziell zu 9elf26.ai
9elf26.ai ist KI für Ihre Versicherungsprozesse.
Eine Zentrale KI Plattform für Sach-, Lebens- und Krankenversicherer.
Auch im Einsatz für größere Makler, Versicherungsdienstleister und Pools.
Einsatzbereit. Praxiserprobt. Passgenau.-
Underwriting & Risikobewertung
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Schadenmanagement
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Kundenservice & Vertragsprozesse
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Aktuariat
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9elf26.ai bindet sich direkt in Ihre bestehende Infrastruktur ein – ohne redundante Systeme oder Parallelwelten. Neue Use Cases lassen sich einfach hinzufügen.
Online, Dunkel und im Batch.
Keine Parallelwelten. Kein Mehraufwand.
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Gemeinsam einen konkreten Use Case auswählen
(z. B. Schaden, Underwriting oder Vertragsbearbeitung)
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Daten und Prozessschnittstellen anbinden
schnell über API oder Batch – ohne Eingriff ins Kernsystem
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Erste Ergebnisse in kurzer Zeit sehen
typischerweise nach wenigen Tagen, um Nutzen greifbar zu machen
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Fachlich feinjustieren und validieren
mit euren Sachbearbeitern, damit die KI “versicherungslogisch” denkt
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Pilot bewerten und gezielt skalieren
Schritt für Schritt in weitere Prozesse oder Sparten
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Fokus auf Versicherungsprozesse
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Sofort einsatzbereite KI-Module
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Hohe Fachlichkeit
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Direkte Integration
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Transparente Governance
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Geringe Kosten, schnelle Ergebnisse
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Security & Compliance auf höchstem Niveau.
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