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Von Grundlagen bis komplexe Integration – klar, kurz, mit echtem Mehrwert.

KI in Versicherungen – einfach erklärt.

FRAGEN & ANTWORTEN

1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

  • Künstliche Intelligenz ist Software, die Aufgaben erledigt, für die bisher menschliches Denken nötig war – z. B. Texte verstehen, Daten analysieren oder Entscheidungen vorschlagen.


    Versicherer profitieren davon, weil KI große Informationsmengen schnell erkennt, auswertet und daraus sinnvolle Handlungsschritte ableitet.

    • KI ist der Oberbegriff für intelligente Systeme.

    • Machine Learning (ML) sind Modelle, die aus Daten lernen.

    • Large Language Models (LLMs) sind KI-Systeme, die Sprache verstehen, strukturieren und interpretieren.


    Für Versicherer sind LLMs besonders wertvoll, weil sie Texte wie Schadenmeldungen, Gutachten oder E-Mails fachlich verstehen können.

  • Weil KI inzwischen praxisreif ist:

     

    • Sie arbeitet schnell und präzise.

    • Sie kann komplexe Fachaufgaben übernehmen.

    • Sie senkt Kosten und Bearbeitungszeiten drastisch.


    Gerade in der Versicherungswirtschaft eröffnen sich dadurch enorme Einsparpotenziale.

  • Klassische Software folgt starren Regeln.
    KI interpretiert Inhalte, zieht Schlussfolgerungen und passt sich an neue Daten an.


    Für Versicherer heißt das:
    Eine KI erkennt Deckungslücken, Schäden, Risiken oder notwendige Dokumente von selbst – ohne manuell vordefinierte Regeln.

FAQ zu 9elf26.ai
Nutzen 9elf26.ai

FRAGEN & ANTWORTEN

2. Nutzen & Potenziale für Versicherer

    • Bis zu 40 % weniger Bearbeitungskosten

    • Bis zu 70 % kürzere Durchlaufzeiten

    • Weniger Fehler

    • Verbesserte Kundenzufriedenheit

    • Höhere Produktivität

    • Schadenmanagement (Foto, Video, Text)

    • Underwriting und Risikobewertung

    • Vertragsänderungen (Einschlüsse, Ausschlüsse, Stornos)

    • Kundenservice / E-Mail-/Dokumenteninterpretation

    • Betrugserkennung

    • Gebäude- und Inventaranalyse

    • Dokumente analysieren

    • Deckungsprüfungen durchführen

    • Schadenkosten schätzen

    • Handlungsschritte vorschlagen

    • Daten extrahieren

    • Vorgänge priorisieren

    • Schnelle Analyse von Kundendaten

    • Erstellung von Risikoberichten

    • Automatisierte Antworten

    • Unterstützung bei Beratung und Verkauf

    • Effiziente Dokumentenbearbeitung

FRAGEN & ANTWORTEN

3. Praktische Use Cases in der Versicherungswirtschaft

  • KI kann:

    • Schadenbilder analysieren

    • Betrugsmuster erkennen

    • Deckung prüfen

    • Reservevorschläge liefern

    • Auszahlungsempfehlungen geben

    • Dokumente automatisch anfordern

    • Risikoprüfung auf Basis aller verfügbaren Daten

    • Gebäudebewertungen (inkl. 3D-Scan)

    • Scoring und Risikoempfehlungen

    • Vergleich mit Referenzbedingungen

  • Die KI liest die Anfrage, z. B.:
    „Bitte Person X aus dem Vertrag entfernen.“
    → Sie erkennt Vorgang, Vertragsart, notwendige Schritte und Datenfelder.
    → Der Sachbearbeiter muss nur noch bestätigen.

    • Vorsortierung von E-Mails

    • Vorschläge für Antworten

    • Erkennung des Geschäftsvorfalls

    • Zuordnung zu Teams

    • Prüfung der Dokumentenvollständigkeit

Arbeitstisch
Geschäftsmann tippt auf Laptop
Stang-up-Meeting

FRAGEN & ANTWORTEN

4. Start und Einführung im Unternehmen

    • Kleinen, klaren Use Case auswählen

    • Datenwege definieren

    • Erste Pilotumgebung starten

    • Ergebnisse messen

    • Skalieren

    • Mit 9elf26.ai dauert ein Pilot oft nur 4–6 Wochen.

    • Transparenz über Ziele

    • Einfache Schulungen

    • Rollen klar definieren

    • Mitarbeiter in Pilotphasen einbinden

    • Sorgen ernst nehmen (“KI ersetzt nicht – sie entlastet”)

    • Zu große Projekte

    • Fehlende klare Ziele

    • Kein Prozessverantwortlicher

    • Keine Teststrategie

    • Unklare Datenqualität

  • Nein – aber man braucht:

     

    • Prozesswissen

    • Fachentscheider

    • IT-Ansprechpartner
      Die komplexen KI-Funktionen übernimmt die Plattform (z. B. 9elf26.ai).

KI für Ihre Versicherungsprozesse

KI für Ihre Versicherungsprozesse

Zentrale KI Plattform für Sach-, Lebens- und Krankenversicherer

FRAGEN & ANTWORTEN

5. Integration in Systeme & Prozesse

  • Über APIs oder Batchprozesse.
    9elf26.ai ist kompatibel mit Systemen wie:

     

    • Bestandsführungssystemen (z. B. V’ger, Guidewire, msg, adesso)

    • Drittsystemen (CRM, Schadenportale)

    • Dokumentenmanagementsystemen

  • Beispielsweise:

     

    • Dokumente

    • E-Mails

    • Bilder/Videos

    • Stammdaten

    • Bedingungen
      Die KI benötigt keine besonderen Formate – PDFs, JPGs, DOCX oder strukturierte Daten reichen.

    • Fachliche Tests

    • End-to-End-Tests

    • Versionierung (z. B. jeder Prompt und jedes Modell wird historisiert)

    • Monitoring der Ergebnisse

    • Qualitätsmetriken

  • Die KI erkennt den Vorgang → ordnet ihn ein → schlägt Maßnahmen vor → führt Arbeitsschritte automatisch aus.
    Der Mensch bestätigt oder korrigiert.
    Mensch + KI ergeben maximale Prozessqualität.

Arbeitstisch
Recht

FRAGEN & ANTWORTEN

6. Sicherheit, Regulierung & Governance

  • Ja.
    Versicherer müssen jedoch beachten:

     

    • EU AI Act

    • DSGVO

    • BaFin-Vorgaben zur Nachvollziehbarkeit
      9elf26.ai erfüllt alle relevanten Rahmenbedingungen.

    • Verarbeitung in Europa

    • keine Speicherung ohne Zustimmung

    • Pseudonymisierung

    • Audit-Trails

    • Verschlüsselung

  • Ja.
    Die Plattform zeigt:

     

    • Welche Eingabedaten genutzt wurden

    • Welche Regeln angewendet wurden

    • Welche Ergebnisse erzeugt wurden
      Dies ist essenziell für Regulierung und Qualität.

    • KI-Verantwortlicher

    • Qualitätsmanagement

    • Richtlinie für KI-Nutzung

    • Monitoring & Rückmeldeschleifen

FRAGEN & ANTWORTEN

7. Wirtschaftlichkeit & strategische Bedeutung

  • Viele Projekte erreichen bereits nach 3–6 Monaten positive Effekte:

     

    • Weniger Bearbeitungszeit

    • Geringere Sachbearbeiterkosten

    • Bessere Abschlussraten

    • Weniger Rückfragen

    • Sachbearbeiter werden von Routine entlastet.

    • Arbeit wird fachlicher, weniger administrativ.

    • KI liefert Entscheidungsvorschläge, keine Endentscheidungen.

    • Schnellere Prozesse

    • Höhere Kundenzufriedenheit

    • Geringere Kostenbasis

    • Zugriff auf mehr Automatisierung

    • Wettbewerbsvorteile

  • Ja, perspektivisch:

     

    • Pay-per-Use

    • Prävention statt Reaktion

    • Automatisierte Risk-Scoring-Modelle

    • Schnellere Produktentwicklung

Call Center-Mitarbeiter
Strategie 9elf26.ai

FRAGEN & ANTWORTEN

8. Speziell zu 9elf26.ai

  • 9elf26.ai ist KI für Ihre Versicherungsprozesse.

    Eine Zentrale KI Plattform für Sach-, Lebens- und Krankenversicherer. 
    Auch im Einsatz für größere Makler, Versicherungsdienstleister und Pools.

    Einsatzbereit. Praxiserprobt. Passgenau.

    • Underwriting & Risikobewertung

    • Schadenmanagement

    • Kundenservice & Vertragsprozesse

    • Aktuariat

    • Fokus auf Versicherungsprozesse

    • Sofort einsatzbereite KI-Module

    • Hohe Fachlichkeit

    • Direkte Integration

    • Transparente Governance

    • Geringe Kosten, schnelle Ergebnisse

    • Security & Compliance auf höchstem Niveau.

  • Das hängt vom Use Case ab. Grundsätzlich reichen vorhandene Standarddaten z.B.:

    • Claims: Schadenmeldung, Police/Vertrag, Bedingungen, optional Bilder/Belege oder Audio.

    • Underwriting: Antrag/Police, vorhandene Objekt-/Gebäudedokumente, optional Fotos/Schadenhistorie

     

    Unterstützte Formate: .pdf, .doc, .docx, .jpg, .jpeg, .png, .wav, .mp3, .txt, .xls, .xlsx, .json, .eml, .msg

  • 9elf26.ai läuft ausschließlich in Ihrer Cloud auf AWS oder Azure.
    Wir nutzen EU-compliant LLMs – Betrieb und Datenverarbeitung erfolgen in EU-Regionen. Die Datenhoheit bleibt immer beim Versicherer.

  • Wir arbeiten mit einem geprüften Security- und Compliance-Framework.
    Damit ist KI-Nutzung, Datenverarbeitung und Betrieb prüfbar, nachvollziehbar und regulatorisch sauber – im Pilot und später im Rollout.
    So unterstützen wir Ihre Anforderungen aus AI-Act, DORA und DSGVO.

  • 9elf26.ai integriert sich leichtgewichtig und ohne Umbau:

    • REST-API für Echtzeit-Prozesse

    • Batch/Jobs für Massenvorgänge

    Für Sachbearbeiter gibt es zusätzlich eine Upload-Oberfläche.
    Ergebnisse kommen strukturiert zurück (z. B. Deckung + Begründung, Next Steps, Routing, Reserve, Fraud, Regress) und können per API ins Kernsystem übernommen werden.

  • Wir messen im Pilot genau das, was wir versprechen – mit Baseline und Stichproben zusammen mit Ihrem Fachteam.

    Typische Ziel-KPIs:

    • Bearbeitungszeit pro Fall: −50 bis −70 %

    • Bearbeitungskosten pro Fall: −30 bis −40 %

    • Dunkelregulierung / Automatisierung: +15 bis +30 %

    • Rückfragen / Nachforderungen: −20 bis −40 %

    • Trefferquote Dokumenten-/Deckungsinterpretation: >90 % (Sampling)

    Alle Ergebnisse sind transparent dokumentiert und transparent.

  • Wir starten mit einem Fixpreis-Pilot (6 Wochen), klarer Scope, reale Stichprobe.
    Rollout nur bei KPI-Erfolg. Das Preismodell skaliert nach Volumen.
    Ergebnis: Business Case + Rollout-Roadmap.

Für weitere Fragen sind wir gerne da.

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